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Artefato de documentação

Data Model Canvas

Plataforma de Dados

Negócio
Contexto, valor e processos que justificam a plataforma de dados

Quais resultados, decisões ou indicadores a plataforma de dados deve apoiar?

Quais perguntas a plataforma de dados precisa responder para gerar valor?

Quais processos serão representados nos cubos analíticos?

Consumo Analítico
Como os dados serão usados por pessoas e sistemas

Quais KPIs precisam aparecer nos relatórios, painéis ou análises?

Quem usará os dados e por quais meios?

Quais decisões ainda precisam ser tomadas ou validadas?

Governança Corporativa
Políticas gerais que orientam todos os cubos da plataforma de dados

Quem responde pelos dados no projeto?

Data Owner:
Data Steward:
Data Custodian:
Resp. técnico:

Quais regras corporativas, legais ou éticas se aplicam?

LGPD/GDPR:
Seg. informação:
Compartilhamento:
Uso ético/legal:

Como catálogo, KPIs e maturidade serão acompanhados?

Catálogo de dados:
KPIs de governança:
Modelo de maturidade:
Plano de evolução:
Arquitetura do ETL
Como os dados saem das fontes e chegam aos cubos

Uma linha por fonte, com o modo de extração e o critério de recorte incremental.

O que cada camada armazena e qual transformação a produz.

Orquestrador:
Frequência:
Janela de execução:
Dependências:
Estratégia de carga:
Idempotência:
Reprocessamento:
Tratamento de falha:

Testes que interrompem ou sinalizam a carga.

Métricas coletadas:
Alertas:
Linhagem:
Custo estimado:

Fluxo ponta a ponta, da fonte à interface analítica.

Código Mermaid
Exemplo de fluxo em três camadas
flowchart LR
  A[(API do parceiro)] -->|extração incremental| B[bronze]
  B -->|tipagem e limpeza| C[silver]
  C -->|agregação dimensional| D[(gold / DW)]
  D --> E[[Interface analítica]]
  B -.->|falha de contrato| F[quarentena]