Aula 1 - Material Escrito

Objetivo prático da aula

Dominar medidas de tendência central (Média, Mediana, Moda) e dispersão (DP, CV, Quartis).
Compreender a Lei dos Grandes Números e simular convergência no Excel.
Aplicar funções de previsão linear (TENDÊNCIA, PREVISÃO.LINEAR) e valuation (VPL, TIR).
Construir um Diagnóstico Estatístico de Viabilidade usando dados do Parceiro de Projeto.

Medidas de Tendência Central

Medida	Fórmula Excel	Quando usar
Média	`=MÉDIA(A1:A100)`	Dados simétricos sem outliers
Média Condicional	`=MÉDIASE(intervalo; critério)`	Filtrar por categoria
Mediana	`=MED(A1:A100)`	Dados com outliers (salários, preços)
Moda	`=MODO(A1:A100)`	Dados categóricos

Dica: se |MÉDIA - MED| > DESVPAD, você tem outliers ou distribuição assimétrica.

Medidas de Dispersão

Medida	Fórmula	Interpretação
Desvio Padrão (amostra)	`=DESVPAD(A:A)`	Dispersão na mesma unidade dos dados
Variância (amostra)	`=VAR(A:A)`	DP ao quadrado
Coef. Variação	`=DESVPAD(A:A)/MÉDIA(A:A)`	Risco relativo (comparar escalas)
Quartil 1 / 3	`=QUARTIL(A:A;1)` / `=QUARTIL(A:A;3)`	Divide em 25% e 75%
IQR	`=QUARTIL(A:A;3)-QUARTIL(A:A;1)`	Amplitude interquartil

Regra 68-95-99.7 (distribuição normal): 68% dos dados estão a ±1σ, 95% a ±2σ, 99.7% a ±3σ.

Lei dos Grandes Números — Simulação no Excel

Construa a simulação com as seguintes colunas (arrastar até 1000 linhas):

Coluna	Conteúdo	Fórmula (linha 2)
A — Tentativa	1, 2, 3, ..., 1000	`=LIN()-1`
B — Resultado	0 (coroa) ou 1 (cara)	`=ALEATÓRIOENTRE(0;1)`
C — Soma Acumulada	Total de caras	`=SOMA($B$2:B2)`
D — Média Móvel	Proporção de caras	`=C2/A2`

Crie um gráfico de linha com a coluna D. Observe como a linha converge para 0,5 conforme N cresce.

Previsão e Forecast

Função	Sintaxe	Uso
PREVISÃO.LINEAR	`=PREVISÃO.LINEAR(x; y_conhecidos; x_conhecidos)`	Projetar 1 ponto futuro
TENDÊNCIA	`=TENDÊNCIA(y_conhecidos; x_conhecidos; novos_x)`	Regressão linear de vários pontos
CRESCIMENTO	`=CRESCIMENTO(y; x; novos_x)`	Regressão exponencial

Valuation: VPL e TIR

VPL: =VPL(taxa; fluxos_futuros) + investimento_inicial
TIR: =TIR(todos_os_fluxos)

VPL > 0: projeto cria valor à taxa TMA utilizada.
TIR > TMA: retorno supera o custo de capital.
O investimento inicial deve ser negativo (saída de caixa).

Entregável — Diagnóstico Estatístico de Viabilidade

Planilha organizada em 3 abas:

Dados Brutos: base original estruturada, sem fórmulas quebradas.
Memória de Cálculo: fórmulas visíveis e auditáveis (tendência central, dispersão, forecast, VPL).
Dashboard Executivo: gráficos e tabelas com interpretação de negócio.

Checklist mínimo:
- [ ] Tendência Central: Média, Mediana e Moda com justificativa da métrica mais representativa
- [ ] Dispersão: Desvio Padrão e Coeficiente de Variação
- [ ] Anomalias: Quartis ou formatação condicional para outliers
- [ ] Previsão: PREVISÃO.LINEAR ou TENDÊNCIA para curto prazo
- [ ] Valuation: VPL e TIR calculados
- [ ] Dashboard executivo com gráficos e interpretação