dmc.json, anotações e dispositivos eletrônicos.Todos os grupos trabalham sobre o mesmo parceiro e as mesmas bases de origem; as respostas diferem pela modelagem de cada grupo e pela qualidade da justificativa.
Nomeie um cubo analítico do Data Model Canvas do seu grupo e declare o grão em uma frase no singular: "uma linha representa…". Justifique por que esse grão responde às perguntas de negócio associadas ao cubo.
Desenhe o esquema do cubo: a tabela fato com suas métricas e as dimensões ligadas a ela. Marque as cardinalidades, indique a chave substituta de cada dimensão e assinale onde a chave natural foi preservada.
Para cada dimensão, escreva Star ou Snowflake e a justificativa em uma linha, citando o critério — redundância, hierarquia ou custo de join. Indique onde o cubo exige bridge table, junk dimension ou dimensão conformada, e a estratégia de SCD de cada dimensão que muda no tempo.
Para cada base de origem do parceiro, indique o que ela alimenta no seu cubo — fato, dimensão ou nenhuma — e em qual camada da plataforma ela aterrissa. Explique por que nenhum consumidor deve ler a camada bruta.
Escreva o contrato de dados da entrada da camada tratada — formato, semântica e garantia de qualidade — e três regras de transformação que o dado bruto precisa sofrer até chegar ao seu cubo.
Escreva três validações obrigatórias que impedem esse cubo de publicar número errado. Para cada uma, declare o erro específico que ela detecta e o que deve acontecer quando ela falha.
As empresas participantes mudam de porte e de segmento ao longo do tempo, e a diretoria passa a exigir a comparação da representatividade de mercado entre dois períodos distintos. Indique o que muda no seu modelo, em quais campos do canvas, e qual decisão anterior permanece válida.
Registre a decisão mais cara do seu modelo em um ADR manuscrito, com os quatro campos: contexto, decisão, alternativa descartada e consequência aceita.
Recolhimento: as folhas são entregues ao professor ao final dos 120 minutos. O conteúdo conceitual de Arquitetura de Dados permanece disponível no material de leitura da aula, para estudo posterior.
Arquitetura de Dados · 20/08/2026 · Prof. Afonso
Desenhar uma arquitetura de dados conectando fontes, ingestão, armazenamento, processamento, consumo, segurança e operação.
Abertura curta de retomada do caminho entre as bases de origem e o cubo analítico, seguida da Ponderada em Sala: atividade avaliativa individual de 120 minutos, manuscrita em folhas distribuídas pelo professor e sem consulta, que consolida a modelagem dimensional das Aulas 2, 3 e 4 e a ancora nas decisões arquiteturais desta aula.