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Artefato de documentação

Data Model Canvas

Data Warehouse

Negócio
Contexto, valor e processos que justificam o DW

Quais resultados, decisões ou indicadores o DW deve apoiar?

Quais perguntas o DW precisa responder para gerar valor?

Quais processos serão representados nos cubos analíticos?

Consumo Analítico
Como os dados serão usados por pessoas e sistemas

Quais KPIs precisam aparecer nos relatórios, painéis ou análises?

Quem usará os dados e por quais meios?

Quais decisões ainda precisam ser tomadas ou validadas?

Governança Corporativa
Políticas gerais que orientam todos os cubos do DW

Quem responde pelos dados no projeto?

Data Owner:
Data Steward:
Data Custodian:
Resp. técnico:

Quais regras corporativas, legais ou éticas se aplicam?

LGPD/GDPR:
Seg. informação:
Compartilhamento:
Uso ético/legal:

Como catálogo, KPIs e maturidade serão acompanhados?

Catálogo de dados:
KPIs de governança:
Modelo de maturidade:
Plano de evolução: