Mascote do Inteli Camp 2026 Inteli
Camp2026
⏱️ 30:00
❄️ Bootcamp de Inverno · Julho 2026 · Dia 2 · Terça

Dia 2 — Visita Técnica

Imersão no parceiro: ver o problema onde ele acontece

🎯 O que vamos fazer hoje

  • Visitar o parceiro (Azul Linhas Aéreas) e observar o processo real, fora da sala
  • Confirmar ou corrigir as premissas da spec do Dia 1
  • Ouvir quem vive o problema e registrar evidências
  • Voltar com a spec afiada para construir amanhã

🏁 Entregável do dia

  • Spec revisada com o que foi observado na visita
  • Critérios de avaliação confirmados com o parceiro
  • Registro das evidências: notas, exemplos e restrições reais

Objetivos de aprendizagem

O que você leva da visita

Objetivos

✅ Ao final, você consegue

  • Conduzir uma observação de campo com foco no problema da spec
  • Distinguir o que o processo realmente é do que se supôs no papel
  • Formular perguntas que revelam critérios, dores e restrições reais
  • Registrar evidências de forma que sirvam à construção da solução

🧭 Por que a visita vem antes

  • Construir sobre suposição custa retrabalho — a visita ancora a solução no real
  • O que se vê no parceiro vira requisito e critério de aceite
  • Amanhã, o prompt de construção nasce desse contexto, não do achismo

Roadmap da Semana

Onde estamos na jornada

Dia 2/5
Dia 1 · Seg Spec & Modelagem ✅ Spec validada, critério de aceite definido
Dia 2 · Ter Visita Técnica Hoje: imersão no parceiro, premissas confirmadas
Dia 3 · Qua Prompts & Plataforma Prompt de construção + 1ª versão no Lovable
Dia 4 · Qui Sprint, Refino & Testes MVP funcional, testado e refinado
Dia 5 · Sex Apresentações Pitch para a banca
🏭 Observação de campo 🗂️ Spec do Dia 1 📝 Registro de evidências

Antes de ir — preparação

Uma visita bem preparada rende três vezes mais

Preparação

🎒 O que levar

  • A spec do Dia 1 impressa ou à mão — é o roteiro da observação
  • Uma lista curta de premissas a confirmar
  • Papel ou celular para anotar e registrar (com autorização)
  • Papéis divididos: quem pergunta, quem anota, quem observa

❓ Perguntas que valem ouro

  • Como esse processo funciona hoje, passo a passo?
  • Quais critérios pesam na decisão — e como se comparam?
  • Onde há mais trabalho manual ou retrabalho?
  • Que dados existem e em que formato chegam?
  • O que não pode faltar — e o que não pode acontecer?

Durante — o que observar

O contexto real do processo, fora da sala de aula

Campo

👁️ O que observar

Levem a spec do grupo. A visita confirma ou corrige as premissas do Dia 1 com base no processo real do parceiro.

  • Como o processo acontece na prática — não no papel
  • Quais critérios o time usa e como pesam entre si
  • Que dados existem e em que formato chegam
  • O que a spec acertou e o que precisa ser revisado

🔎 Foque no essencial

  • Siga o caminho do dado, do início ao fim
  • Anote frases exatas de quem vive o problema
  • Capture exemplos concretos, não generalizações
  • Marque o que surpreendeu — costuma ser requisito escondido

Ao voltar — debrief

Transformar o que se viu em spec revisada

Síntese

🔄 Debrief em grupo

  1. Juntem as anotações de todos num só lugar
  2. Comparem com a spec: o que confirmou, o que mudou
  3. Revisem os critérios de avaliação com o que ouviram
  4. Anotem os requisitos e restrições novos que surgiram

✏️ Atualizem a spec

  • Ajustem atores, entrada, saída e restrições conforme o real
  • Refinem o critério de aceite: como saberemos que funciona lá
  • Guardem as evidências — elas justificam decisões no pitch
Ponte para amanhã
A spec revisada é o insumo direto do prompt de construção do Dia 3.

🎓 Fechamento do Dia 2

Onde chegamos e o que vem a seguir

Fechamento

✅ Hoje você

  • Observou o processo real do parceiro
  • Confirmou e corrigiu as premissas da spec
  • Registrou evidências, critérios e restrições reais

➡️ Amanhã (Dia 3)

  • Prompts & Plataforma: transformar a spec revisada no prompt que constrói a solução no Lovable
  • Todo requisito que você viu hoje vira parte do prompt

📌 Antes de amanhã

Deixem a spec revisada e as evidências organizadas. Amanhã ela vira a planta da plataforma — quanto mais fiel ao que vocês viram, melhor o que a IA constrói.